AI技術(shù)可(kě)以顯著減少市政供水系統中昂貴水損失

該技術(shù)由滑鐵盧大(dà)學的研究人(rén)員(yuán)與行業合作(zuò)夥伴合作(zuò)開發，具有檢測甚至管道中很小的洩漏的潛力，該技術(shù)結合了先進的信号處理(lǐ)技術(shù)和AI軟件(jiàn)，可(kě)以識别出通過水管中的聲音攜帶的明顯迹象。

聲學信号由水聽器傳感器記錄，該水聽器傳感器可(kě)輕松，廉價地安裝在現有消火(huǒ)栓中，而無需挖掘或停止使用。

土(tǔ)木工(gōng)程博士學位的首席研究員(yuán)Roya Cody說(shuō)：“這将使城(chéng)市更有效地利用其資源進行維護和修理(lǐ)。”滑鐵盧的候選人(rén)說(shuō)。“他(tā)們可(kě)能比主動反應更主動。”由于洩漏，爆裂和其他(tā)問(wèn)題，加拿大(dà)的城(chéng)市供水系統在處理(lǐ)和輸送之間平均損失了其清潔水的13%以上。基礎設施較舊的國(guó)家損失率更高。

壓力變化，體(tǐ)積波動或水隻是冒泡到地表就(jiù)暴露出諸如(rú)爆裂管等主要問(wèn)題，但(dàn)是多年(nián)以來(lái)卻很少發現小洩漏。”

除了浪費經處理(lǐ)的水的經濟成本外，慢(màn)性洩漏還(hái)會造成健康危害，對結構基礎的破壞并随着時間的推移而惡化。

科(kē)迪說(shuō)：“通過盡早發現小洩漏，我們可(kě)以在以後防止代價高昂的破壞性爆炸。”

在可(kě)靠地檢測到實驗室中每分(fēn)鍾小至17升的洩漏之後，研究人(rén)員(yuán)現在正在使用消防栓傳感器進行現場測試。

他(tā)們還(hái)在研究确定洩漏點的方法，這将使市政當局能夠确定，确定優先次序并進行維修。

科(kē)迪說(shuō)：“目前，他(tā)們對情況作(zuò)出反應，是在洪水泛濫時将工(gōng)人(rén)遣散出去(qù)，或者檢查特定管道是否因其老化而應進行檢查。”

傳感器技術(shù)通過使用高級信号處理(lǐ)技術(shù)對聲學數據進行預處理(lǐ)來(lái)突出顯示與洩漏相(xiàng)關的組件(jiàn)。

這使得(de)機(jī)器學習算法可(kě)以通過将洩漏的信号與配水系統中許多其他(tā)噪聲源區分(fēn)開來(lái)識别洩漏。