水務企業大(dà)數據中心建設經驗談——業務模型

大(dà)數據中心建設的目的是彙聚水務企業全業務鏈條的數據，打造企業級高水平的數據共享環境，進而利用“數據+模型”實現“人(rén)智到輔智到機(jī)智”的轉化；然而，水務企業在大(dà)數據中心建設的過程中，普遍面臨着現有數據資産不明确、大(dà)數據中心應有哪些數據不清楚、大(dà)數據中心建成後如(rú)何運營不明白(bái)等問(wèn)題，爲了解決目前水務企業建設大(dà)數據中心的種種疑惑，水務企業在大(dà)數據中心建設的過程中應先全面、準确的定義業務，從(cóng)業務的角度推導大(dà)數據中心建設邏輯、建設内容、建設路(lù)線。

筆者在項目實踐中通過構建水務企業業務模型系統地、本質地明确和定義水務企業各項業務，在實際業務和信息化之間建立溝通橋梁，并從(cóng)業務模型推導出數據架構、數據主題、數據模型、數據應用等大(dà)數據中心建設必備要素，保障大(dà)數據中心建設過程邏輯清晰、準确，業務人(rén)員(yuán)能夠看(kàn)懂(dǒng)。以下文字對水務企業業務模型搭建方法進行總結和介紹，抛磚引玉，引發思考，以期進一步完善水務企業業務模型方法論。

業務模型是按信息工(gōng)程的思想和方法重新認識水務企業，以便能系統地、本質地定義水務企業業務功能結構，在水務企業業務模型構建的過程中采用“業務集群-職能域—業務過程-業務活動”這樣的層次結構來(lái)抽象定義業務。建立正确的業務模型，是一項複雜而細緻的認識活動，需要依靠企業高層領導和各級管理(lǐ)人(rén)員(yuán)分(fēn)析現行的業務和戰略目标，按照(zhào)企業内部各種業務邏輯關系，将它們劃分(fēn)爲若幹業務集群，弄清楚各業務集群所包含的職能域，各職能域中所包含的全部業務過程，再将各個業務過程細分(fēn)成業務活動。

1. 職能域

職能域的确定應獨立于當前的組織機(jī)構，應稱爲“邏輯職能域”，組織機(jī)構可(kě)能變化，但(dàn)水務企業仍會執行同樣的職能和過程，經邏輯分(fēn)析得(de)出的職能域可(kě)以橫跨兩個或者多個現行的業務部門(mén)，比如(rú)“物資管理(lǐ)”職能域，可(kě)以由獨立的部門(mén)或者幾個部門(mén)來(lái)完成，盡管負責物資管理(lǐ)的部門(mén)是時而分(fēn)開、時而合并，但(dàn)物資管理(lǐ)的職能域總是在起作(zuò)用。

職能域是企業功能的抽象，不是現行機(jī)構部門(mén)名稱的翻版，一經識别定義，就(jiù)要保持相(xiàng)對的穩定性，在進行職能域識别的過程中，需要控制和把握好職能域的數量，盡量面向全企業，但(dàn)不是無所不包地定義大(dà)量的職能域。

2.業務過程

每個職能域都(dōu)包括一定數目的業務過程，業務過程的識别需要依靠業務部門(mén)分(fēn)析識别完成，例如(rú)人(rén)力資源管理(lǐ)職能域包括薪酬福利管理(lǐ)、績效考核管理(lǐ)、招聘與培訓管理(lǐ)三大(dà)業務過程。

水務企業的組織機(jī)構每隔幾年(nián)就(jiù)可(kě)能調整一次，但(dàn)主要的業務過程是保持不變的，業務過程的确定應考慮獨立于當前的組織機(jī)構職能，基于現行業務所列出的業務過程中可(kě)能會有這樣的過程，它們分(fēn)别屬于不同的職能域，但(dàn)功能相(xiàng)同或者相(xiàng)近，因此，還(hái)需将業務過程和崗位關聯起來(lái)分(fēn)析，準确定位每個崗位的職責，識别重複的業務過程，爲理(lǐ)清職能邊界和确定該崗位産生(shēng)的數據實體(tǐ)打下基礎。

3.業務活動

每個業務過程包含一定數目的業務活動，業務活動是水務企業功能分(fēn)解後最基本的、不可(kě)再分(fēn)解的最小功能單元，對業務活動的命名宜采用動詞，以表示該活動所代表的操作(zuò)。

例如(rú)，“采購(gòu)”業務過程包含下述業務活動：

⚫ 提出采購(gòu)申請(qǐng)單

⚫ 選擇供應商

⚫ 編制采購(gòu)訂單

⚫ 招标

⚫ 交貨

⚫ 處理(lǐ)異常情況

⚫ 供應商執行合同執行

業務模型應用場景一：構建業務指标體(tǐ)系

每個業務活動會産生(shēng)若幹數據實體(tǐ)，根據業務活動推導和梳理(lǐ)出業務指标體(tǐ)系中原子指标所需的數據實體(tǐ)，準确定義出業務指标體(tǐ)系中最基礎的原子指标；根據“業務活動-業務過程”，結合水務企業考核管理(lǐ)辦法，推導和梳理(lǐ)出每個業務過程所包含的業務指标，即業務指标體(tǐ)系中的派生(shēng)指标，也是水務企業平時使用最多、中層領導最關注的指标；根據“業務活動-業務過程-職能域”推導和梳理(lǐ)出水務企業各職能域所包含的業務指标，該部分(fēn)指标是高層領導最關注的指标。

業務指标體(tǐ)系最終轉化成大(dà)數據中心的一個個數據分(fēn)析項，滿足各級管理(lǐ)人(rén)員(yuán)對數據分(fēn)析的需求，通過一個個數據指标幫助管理(lǐ)人(rén)員(yuán)實時掌握和量化各項業務的運行質量，發現異常便可(kě)層層向下溯源，快(kuài)速、準确定位問(wèn)題。

業務模型應用場景二：構建數據資産目錄

根據業務模型可(kě)以直接映射出大(dà)數據中心的數據資産目錄，明确大(dà)數據中心所需的數據内容，指導大(dà)數據中心數據入倉、數據歸類、數據分(fēn)層、數據共享等建設；按照(zhào)“業務模型-數據資産目錄”的邏輯建成的大(dà)數據中心便于業務人(rén)員(yuán)使用大(dà)數據中心進行自(zì)助數據查詢和數據分(fēn)析，減少業務人(rén)員(yuán)邏輯轉換次數，降低大(dà)數據中心的應用門(mén)檻。

業務模型應用場景三：支撐數據安全管理(lǐ)

将水務企業的崗位和業務模型進行關聯，明确水務企業每個崗位所涉及的“業務活動-業務過程-職能域”，結合數據資産目錄推導出每個崗位所涉及的數據實體(tǐ)，進而完成每個崗位的數據所有權确認，明确數據查看(kàn)權限及數據安全責任主體(tǐ)；按照(zhào)“崗位-業務模型”的邏輯确定的大(dà)數據中心數據管理(lǐ)體(tǐ)系能夠很好的适應水務企業人(rén)員(yuán)的崗位變遷，人(rén)員(yuán)的崗位變動後，隻需把原崗位所關聯的數據權限取消，按照(zhào)新崗位所關聯的數據所有權配置數據權限即可(kě)，便捷、高效、精準地管理(lǐ)好數據。

業務模型在大(dà)數據中心建設過程中的應用場景還(hái)有若幹多個，除了在大(dà)數據中心建設的過程中起到重要作(zuò)用外，在水務企業應用系統集成、新系統建設以及業務流程優化等工(gōng)作(zuò)中也能發揮重要作(zuò)用，水務企業應重視業務模型在智慧水務建設中的作(zuò)用，期望業務模型的方法論能成爲支撐智慧水務建設的重要基礎理(lǐ)論。

在此感謝各大(dà)水務企業的領導在業務模型方法論及應用場景上給予的指導和啓發，智慧水務未來(lái)可(kě)期！

作(zuò)者簡介

劉廣齊

※ 智慧水務資深咨詢顧問(wèn)。

※湖南(nán)大(dà)學給排水科(kē)學與工(gōng)程專業、信息系統項目管理(lǐ)師(shī)（PMP）。

※ 爲深圳水務集團、杭州水務集團、蘇州水務集團、長沙水業集團、青島水務集團等三十餘家大(dà)、中型水務企業提供智慧水務咨詢及建設服務。

※ 調研和走訪過全國(guó)各地80多家水務企業，參與及負責編寫智慧水務領域多項标準、指南(nán)、白(bái)皮書(shū)、培訓教材等成果。